Cartographie: un plus dans la présentation des résultats

noreply@hautetfort.com (docuIST) — Wed, 19 Sep 2007 19:00:00 +0200

Cartographie : un « plus » dans la présentation des résultats

Le mode de visualisation des résultats d'une recherche varie {Texier, n°205}: histogrammes, diagrammes, chronogrammes, courbes, listes, arbres, cartographies, images tridimensionnelles, etc…

Ces logiciels de visualisation peuvent contribuer à détecter des thèmes émergents et repérer des signaux faibles. Ils sont la base des plateformes de knowledge management. Les graphes sont le plus utilisés mais l’utilisation des arbres augmente. On peut voir le tableau comparatif (Annexe 2) des logiciels dédiés à la veille utilisant les représentations graphiques sous forme de graphes ou d'arbres.

Différents services sont proposés par les logiciels de cartographies (d'après Serge Courier, intervenant INTD):

Intégration d'un vocabulaire ou de règles métier
Identification de liens entre les groupes d'information
Compréhension de ces liens
Visualisation rapide du volume de la requête pour un thème
Possibilités de scénario automatisé
Aide pour la reformulation de requêtes multiples ou complexes
Personnalisation des résultats suivant les résultats antérieurs
Intégration de modules d'indexations multilingues…

Le service de veille de l’INIST-CNRS propose un dossier de synthèse sur la : « Visualisation de l’information - un panorama d’outils et de méthodes »
http://veille.inist.fr/IMG/pdf/SyntheseVisualisationFinale.pdf.

La présentation des résultats est souvent faite à l'aide de système de visualisation {Meingan}:

Les cartes cognitives ont pour vocation de représenter graphiquement des idées, concepts ou information. Il existe deux approches : le mind mapping (on parle aussi de cartes heuristiques) et le concept mapping. {Meingan}
Les cartes sémantiques sont dédiées à la création automatique de représentation graphique d’informations et de leurs relations. La réalisation de cartes sémantiques suit un processus qui repose en partie sur des techniques de text mining qui vont permettre de transformer les informations textuelles présentées en entrée en données numériques (au sens mathématique du terme). Celles-ci vont constituer le socle pour construire une structure visuelle. {Meingan}

Descriptif de quelques outils de cartographie et exemples de résultats d'applications de logiciels de représentation graphique…

- KARTOO: http://www.kartoo.com/est un moteur de recherche sur le Web qui affiche les résultats des requêtes sous forme cartographique et propose un index de catégorisation.

- La société Coelis, nouvelle venue dans le monde des outils de traitement de l'information, annonce la sortie de Coevision: http://www.coevision.com/, solution de cartographie de l'information basée sur plusieurs étapes successives :

Récupération ou crawl de données (Internet, banques de données, newsgroup).
Homogénéisation des données.
Traitements et recoupements automatiques.
Alimentation automatique de la base de données de Coevision.
Génération et mise à jour automatique des cartographies.
Les cartes interactives sont générées et mises à jour automatiquement.

Coevision s'applique à tout type de données structurées : brevets, appels d'offre, dépêches de presse, forums de discussion, publications scientifiques, CV, base de données, etc. Les domaines d'application privilégiés de Coevision sont pour l'instant la veille technologique et stratégique, le CRM et l'e-recrutement...
(Trouvé sur: http://actu.abondance.com/actu0118.html)

Sur le site de Coevision, on pourra lire: « ce logiciel permet d'exploiter la puissance d'un outil bibliométrique et de datamining, sans formation nécessaire. L'utilisateur passe en quelques minutes de l'information brute aux cartographies décisionnelles. Les formats des fichiers traités sont txt, XML, tableurs, bases de données... ».

- La plateforme Many Eyes:
http://services.alphaworks.ibm.com/manyeyes/browse/visualizations est un outil très intéressant qui permet d'analyser des données structurées ou en plein texte et de les représenter sous différentes formes graphiques, comme ici sur un exemple (de Nicolas Morin du 25/08/07 sur son blog:
http://www.nicolasmorin.com/blog/?p=367) un nuage de tous les mots des discours de Nicolas Sarkosy prononcé dans ses discours publics entre le 24/07 et le 24/08/07. Les mots les plus prononcés apparaissent les plus gros…

EXEMPLES DE CARTOGRAPHIE

- Wiki: « Le portail collaboratif de l'intelligence économique et du lobbying »: Mise en évidence des réseaux de sites et blogs en veille et intelligence économique.

http://www.ie-lobbying.com/Cartographie/Cartographie1.pdf

Réutilisant les données de la cartographie de l'intelligence économique proposée par le site IE-lobbying.info, le professeur Luc Quoniam a créé et mis en ligne une cartographie dynamique qui permet de visualiser la blogosphère francophone. http://quoniam.univ-tln.fr/graph/blog2.htm

- Analyse SWOT de l’IE en France : Aref DJEY auteur du blog Vtech (http://vtech.canalblog.com/) sur la veille technologique et l'intelligence competitive propose une cartographie de l'IE en France. Ce modèle est basé sur celui de l'analyse SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats – Forces, faiblesses, Opportunités, menaces) avec des propositions et des recommandations.

http://vtech.canalblog.com/archives/2005/09/19/819026.html

Conduire une analyse SWOT consiste à effectuer un diagnostic externe de l'environnement (Opportunités – menaces) et interne (Forces – Faiblesses) du domaine d'activités stratégiques concernés. L'analyse SWOT de l'IE d'Aref DJEY est pertinente et cette cartographie est un véritable outil pour la mise en place et le suivi d'un dispositif d'IE mais aussi de veille stratégique. Les notions abordées sont utiles à la compréhension des facteurs qui influencent et constituent ces dispositifs de surveillance et leur évolution en France.

- « Touch Graph Google Browser » : Outil affichant une représentation graphique des sites similaires à un site donné, en reprenant les résultats fournis par Google.

http://www.touchgraph.com/TGGoogleBrowser.html

Utilisation de cet outil : chaque double-clic sur un noeud du graphique fait un appel à Google pour rechercher les pages similaires à celle représentée par le noeud en question.
Les résultats du Touch Graph Google Browser sont donc les mêmes que ceux qui peuvent être obtenus directement dans Google avec la commande related:URL mais présentés sous une forme graphique attrayante et parlante.

Un exemple avec le lien du CNRS:

touch_graph_cnrs.pdf

Outils de veille - Bull'Info Sciences - m_-_cartographie_un_«_plus_»_dans_la_presentation_

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